Уменьшаем показатель отказов google analytics. Неизвестные факты о Показателе отказов в Google Analytics Снижаем отказы настройкой кода аналитикс

Сергей Арсентьев

Как снизить показатель отказов Google Analytics в 12 раз?

Поведенческие факторы приобретают все большее влияние. И довольно большое значение имеет так называемый «показатель отказов». Сейчас я расскажу, как снизить его в несколько раз дописав всего одну строчку в код Google Analytics.

По определению Google показатель отказов - это количество посетителей сайта, выраженное в процентах, которые уходят с него, побывав всего на одной-единственной странице.

На ваш сайт пришло 100 человек, из них 30 просмотрели только страницу входа и покинули сайт, больше не открыв ни одной страницы. В то время как остальные 70 посетителей посмотрели и другие страницы сайта.
Google считает, что для первых 30 человек сайт был неинтересен, и фиксирует это событие как показатель отказа, который будет равен в данном случае 30%.

Что означает высокий показатель отказов?

Чем выше показатель отказов - тем хуже для поискового продвижения сайта. Так как Google старается показывать в поиске только интересные для людей сайты, в том числе такие, у которых по конкретным поисковым запросам минимальный показатель отказов.

Традиционный подход Google к определению показателя отказов - не совсем корректен. Ведь существуют одностраничные сайты, на которых вся полезная информация представлена на одной информативной и длинной странице. В этом случае человек не может больше открыть другие страницы на этом сайта, и показатель отказов одностраничных сайтов фактически составляет 100%.

Но разве это корректно?
Ведь посетители одностраничных сайтов получают всю необходимую информацию на одной странице. Поэтому считать визит, в процессе которого, может даже произошла покупка, отказом - конечно, неправильно.

Кроме одностраничных проектов, высокий показатель отказов нередко бывает в специализированных интернет-магазинах с небольшим количеством товаров, на молодых блогах, корпоративных сайтах. Короче, везде, где полезная информация может быть представлена на одной конкретной странице и где у посетителя нет необходимости открывать другие страницы - ведь он уже получил нужную ему информацию!

Как понизить высокий показатель отказов?

Конечно, в наиболее традиционном представлении, для того, чтобы снижать показатель отказов в Гугл Аналитике, на сайте должно быть много контекста, который должен быть связан между собой с помощью грамотной и заметной перелинковки. В этом случае люди будут открывать как можно больше страниц и тем самым снижать показатель отказов.

Но есть еще один скрытый способ , с помощью которого я понизил показатель отказов в Google Analytics практически на всех сайтах в несколько раз, потратив один раз буквально несколько минут.

Вот посмотрите график, как сократилось количество отказов после применения этого способа в моем интернет-магазине:

Весь секрет в том, что нужно заставить Google Analytics считать показателем отказа не открытие единственной страницы на сайте, а пребывание посетителя на единственной странице после входа в течение определенного времени , например, в течение 15 секунд.

В этом случае отказом будет считаться только быстрый уход с сайта, когда информация, представленная на нем, очевидно не интересна посетителю. То есть пользователь набрал в поиске запрос, зашел на сайт, понял за 15 или менее секунд, что сайт неинтересен и ушел - только в этом случае фиксируется отказ. И это действительно логично.

Если же пользователь пришел на сайт и в течение, допустим, целых 10 минут читал одну его страницу, то даже если после этого он уйдет с сайта - такой факт уже не будет считаться отказом, ведь логично предположить, что человек получил нужную для него информацию.

Все что вам нужно - это добавить в код Google Analytics, размещенный у вас на сайте, одну строчку, которая и будет считать показатели отказов по-новому. Посмотреть эту строку можно, кликнув на кнопку в социальной сети, где вы зарегистрированы - это просто и совершенно бесплатно.

Кстати, Яндекс еще в 2011 году доработал свой показатель отказов и теперь работает именно по этой схеме, которую я вам предлагаю использовать в своих проектах.

Я с помощью данного способа уменьшил показатель отказов на этом блоге более чем в 12 раз - с 89% до 6%! Чего и вам желаю

Мы решили рассказать о Google Analytics, а и именно о том, насколько Google Analytics может быть полезен вам, непосредственно в вашей работе.

Есть 3 метрики, которые описывают поведение и качество взаимодействия пользователя на страницах сайта, которые считаются внутри Google Analytics:

• показатель отказов (англ. Bounce Rate );
• среднее время пребывания пользователя на сайте;
• средняя продолжительность сеанса и страниц на сеанс.

Первый урок из нашей серии будет про показатель отказов. Это такая стандартная метрика внутри Google Analytics, которая рассчитывается самостоятельно, то есть нам не нужно модифицировать код Google Analytics, нам не нужно дополнительно что-то настраивать. Эта метрика у нас уже есть в каждом аккаунте Google Analytics.

Есть такое мнение, что показатель отказов – это достаточно эффективная метрика, по которой мы можем оценивать качество взаимодействия. Ну, например, часто я слышу о том, что если показатель отказов высокий, это плохо, трафик, который приходит на сайт, не очень качественный, наши страницы, на которые пользователи приходят, не очень качественные и значит надо с этим что-то делать.

Фактически это не так. Для того, чтобы разобраться более детально в этой теме, нужно начать с того, как показатель отказов рассчитывается внутри Google Analytics.

Что такое показатель отказов (Bounce Rate)?

Каждое посещение, каждый отдельный сеанс, то есть по сути каждый пользователь, который зашел в какой-то промежуток времени, может посетить одну или две и более страниц на сайте. Так вот, если пользователь посетил одну страницу на нашем сайте и после этого ушел с сайта (сессия прервалась), в таком случае его посещение будет отказом. В случае же, если он зашел на сайт и посетил две и более страниц, его посещение будет не отказом. Так сказать, один или ноль, отказ или не отказ.

Таким образом считается общее количество сеансов, которое сделали пользователи, например, из какого-то конкретного источника трафика или для какой-то конкретной страницы и считается это соотношение.

Казалось бы, все нормально. То есть у нас есть некая метрика, по которой мы можем сказать, хорошо у нас что-то или плохо. Мы думаем, если пользователи сделали во время своего просмотра несколько просмотров разных страниц, тогда для нас это хорошо. Ну вообще-то, это не так. Почему?

У нас могут быть разные сценарии взаимодействия пользователей с сайтами. Например, если у нас посадочная страница, в таком случае показатель отказов будет стремиться к 100 %, потому что у нас всего одна страница. И более того остальные показатели, например, средняя продолжительность сеанса или страниц на сеанс тоже будут критичными, то есть продолжительность сеанса у нас будет 0, страниц на сеанс – 1.

Таким образом, нет вообще никаких метрик, по которым мы можем качественно оценивать эффективность посещения посадочных страниц для одностраничных сайтов и это не очень хорошо.

Другой сценарий, предположим, над сайтом работает и продвигают конкретные товары, карточки конкретных товаров в выдаче результатов поиска Google и Яндекс.

У нас есть пользователь, который хочет купить какой-то конкретный товар, например, "купить новый iPhone 7" . Он открывает Google и пишет «купить iPhone 7», попадает на карточку товара. Ну так как интернет-бизнес достаточно активно развивается, то последнее время, последние пару лет, наверное, на карточке товаров стараются разместить всю необходимую информацию для принятия решения пользователем о совершении конверсии. Это информация о доставке, это могут быть видеообзоры, фотографии в хорошем качестве, отзывы и все это на одной странице.

Например, если мы возьмем лидера в Украине по e-commerce Розетку и вы откроете ее сайт, то на одной странице, на одной карточке товара, по сути есть вся информация, отдельными блоками есть доставка, информация об оплате, отдельными табами есть информация об отзывах, видеоотзывах, характеристиках, что с этим товаром можно купить – все, что необходимо для принятия решения. И фактически, в таком случае, пользователю не нужно переходить на другие страницы с другими товарами или другие категории, или пользоваться поиском, или посещать главную страницу, или какую-то еще. Для такого трафика показатель отказов будет 100 % и мы будем думать, что это не качественный для нас трафик, хотя мы понимаем, что пользователь мог зайти на эту страницу и выполнить достаточно много различных действий: переключиться на разные этапы, посмотреть видео, понажимать на фотографии и они откроются в большом формате, прочитать все отзывы, он может много сделать, его общение может быть эффективным. Он может не нажать на кнопку «Добавить в корзину» и не совершить транзакцию, но при этом для нас вся эта аудитория, которая не перешла на следующую страницу, то есть, например, на корзину, будет серой зоной, мы не будем знать, насколько реально эта аудитория качественно или некачественно взаимодействовала с нашим сайтом. Таким образом тот показатель отказов, который рассчитывается по умолчанию внутри Google Analytics, может давать нам неточную информацию.

Что значит, показатель отказов 60%?

Если у нас показатель отказов 60 % или 40 %, что для нас это значит? Это может значить что угодно и эту метрику мы можем воспринимать как угодно, и крутить как угодно, и она не будет однозначной для нас, что вот это хорошо, а вот это плохо, например, как с ценами или транзакциями. А раз так, то мы не можем действительно качественно использовать эту метрику для анализа эффективности нашего сайта.

Но у нас есть возможности для модификации показателя отказов. Немного модифицировав код Google Analytics, передавая определенные данные для того, чтобы показатель отказов у нас рассчитывался не как переход между разными страницами, а как разницу между разными действиями пользователя на сайте. Например, у нас может быть такая ситуация, что если пользователь кликнул на какой-то таб, тогда это посещение не будет отказом, если пользователь взаимодействовал с видео, тогда это посещение также не будет отказом, если пользователь прочитал больше, чем 5 отзывов, тогда это посещение не будет отказом. Тогда, модифицировав и уточнив показатель отказов, у нас может быть более точная информация и эту метрику мы можем использовать в работе, в оценке эффективности нашего сайта.

В комментариях вы можете задать свои вопросы про показатель отказов и я более детально расскажу вам о каких-то моментах. Также вы можете написать те темы, которые вас волнуют, чтобы мы сняли какие-то видеоролики по этим темам. Подписывайтесь на наш канал, ставьте лайки, всем спасибо!

Андрей Осипов

Приветствую, друзья!

Сегодня хочу вам рассказать, что такое Показатель отказов (Bounce Rate ) на самом деле, так как это один из самых популярных вопросов. А также перечислю несколько фактов о расчете этой метрики, которые помогут вам понять — всегда ли высокий показатель отказов это плохо.

Что такое «Показатель отказов»

Начнем с определения, в Google Analytics показатель отказов — это расчетная величина, которая считается по формуле = число отказов / число посещений.

Официально, отказом (Bounce) в Google Analytics считается посещение сайта с просмотром одной страницы. Но на самом деле, технически, отказ в GA засчитывается тогда, когда в ходе посещения, кроме просмотра страницы, Аналитиксом не было зафиксировано больше никаких других действий. Тоесть,

все посещения, у которых зафиксировано только одно действие – открытие страницы – являются отказами.

Почему важна именно такая формулировка? Потому что она дает понять, на сколько корректен тот показатель отказов, который вам дает Google Analytics. Например, если у вас на странице есть AJAX-форма, которую заполняет посетитель, но отслеживание этой формы не настроено в GA, тогда все посетители, которые зашли на эту страницу, заполнили форму и ушли – будут считаться отказами. Хотя на самом деле это не так.

То же самое касается ситуаций, когда посетитель зашел на страницу, почитал ее в течении нескольких минут и ушел. Такое посещение GA тоже посчитает отказом, так как больше никаких действий посетителя зарегистрировано не было.

Зачем нужен «Показатель отказов»

Обычно этот показатель служит удобным мерилом качества аудитории или страницы входа на сайт: чем выше показатель, тем хуже качество. Ведь если большая часть посетителей приходят, и уходят ничего не совершив, значит либо они не заинтересованы в вашем предложении (не целевая аудитория), либо данная страница им не понравилось (неудобная, непонятная, не вызывает доверия и др.).

Что интересно, всем отказам, Google Analytics автоматически ставит 0 секунд времени, проведенного на сайте, хотя на самом деле такие посетители могли провести на странице входа гораздо больше времени. Это происходит из-за .

Из-за этого, метрика «Время проведенное на сайте» становится размытой, если ее смотреть для всех посещений сайта. Поэтому, чтобы получить более реальную картину, рекомендуется смотреть «Время проведенное на сайте» для сегмента «Посещения без отказов»:

и разница между ними бывает существенна:

В результате, зная механику учета отказов, нельзя утверждать, что высокий показатель отказов однозначно говорит о том, что сайт плохой. Тут есть свои нюансы, о которых я подробно рассказал в следующей заметке «

Всем-всем привет!

Тот, кто работает с Google Analytics знает о неадекватности показателя отказов в данной системе аналитики. Особенно это заметно при работе с , где есть только основная страница и страница «Спасибо». Порой, данная метрика доходит до сумасшедших 100%. Оперировать такими данными при анализе трафика категорически запрещается.

А все дело в том, что Google Analytics изначально считает за «отказ» сеанс, во время которого была посещена только одна страница и не выполнено ни одного события . Естественно, для любого Landing Page (коих в Интернете куча) показатель отказов будет, мягко говоря, ненормальным. В Яндекс.Метрике же считается визит, во время которого пользователь пробыл на сайте менее 15 секунд и не совершил ни одного целевого действия, из-за чего здесь показатель отказов является более точным, нежели в Analytics.

Что же тогда делать? Как сделать точный показатель отказов в Google Analytics? Сейчас я Вам об этом расскажу.

Настраиваем показатель отказов в Google Analytics.

Чуть выше я выделил фразу «не выполнено ни одного события» не зря. Мы воспользуемся этой возможностью и создадим событие, которое будет срабатывать после определенного нами времени.

Итак, для того, чтобы показатель отказов был более точным, нам нужно внести некоторые изменения в код счетчика:

если у Вас стоит Universal Analytics, то Вам нужно внедрить в код отслеживания следующее (то, что выделено жирным):

(function(i,s,o,g,r,a,m){i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,"script","https://www.google-analytics.com/analytics.js","ga"); ga("create", "UA-XXXXXXXXX", "auto"); ga("send", "pageview"); setTimeout(function(){ ga("send", "event", "Без отказов", "Сеанс без отказов", location.pathname); }, 15000);

если стоит Global Site Tag, то внедряем вот это (то, что выделено жирным):

window.dataLayer = window.dataLayer || ; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag("js", new Date()); gtag("config", "UA-XXXXXXX"); setTimeout(function(){ gtag("event", "Без отказов", { "event_category": "Без отказов", "event_label": "Сеанс без отказов" }); }, 15000);

После того, как модифицировали код отслеживания, нужно проверить его работоспособность. Для этого переходим в Google Analytics, в раздел «В режиме реального», подраздел «События». В соседней вкладке браузера входим на свой сайт. В отчете должны увидеть следующее:

Как видите, по истечении 15 секунд срабатывает событие и посещение уже не будет считаться за «отказ». Если же человек провел менее 15 секунд, то, естественно, событие не сработает — система засчитает сеанс за «отказ». Так вот и работает все это дело.

С этого дня показатель отказов во всех отчетах должен стремительно падать. Следите за этим.

Недавно возник вопрос в одной из , что считает Google показателем отказов. Действительно, по умолчанию в настройках Google Analytics указано, что отказом считается посещение, во время которого сделан просмотр только одной страницы.

То есть если человек искал информацию, зашел, прочел и остался доволен, Гугл все равно считает это отказом. Несправедливо, верно? Причем таким образом уровень отказов достигает 80% и более. Многие считают, что это чепуха, ведь в Google поведенческие факторы не имеют значения. Но я убедилась на своем блоге: это очень серьезный вопрос.

Показатель отказов google analytics можно уменьшить!

Оказывается, во всем известной Википедии есть полезные советы по рассматриваемой теме. Кроме стандартного "развивайте сайт, делайте полезным для людей", приведены практические рекомендации. Стандартный код Google Analytics для вставки на сайт имеет варианты, где можно как и в Яндексе, указать показатели отказа!

Википедия предлагает на выбор , с пояснениями сделанных настроек. Мне понравился третий, самый последний. В него добавлена возможность указать как показатель отказов Google Analytics время сессии меньше 15 сек. Единственное, что следует заменить, это свой идентификатор: вместо "UA-XXXXXXX-1" подставить номер из стандартного кода, полученного при регистрации - того, что поместили на сайт (у меня это "UA-5192??43-1").

Лучше кавычки не трогать, чтобы не ошибиться, а вставить только сам идентификатор сайта с цифрами. Сохраните на компьютер старый код на всякий случай. И вместо него поставьте новый из Википедии. Честно говоря, очень сомневалась, что сие заработает. Боялась, что поисковик накажет за манипуляции. Прошло уже больше месяца после внесенных изменений. Покажу наглядно, что произошло:

Как видите, отказы резко сократились, наряду с этим увеличилось количество просмотров. Теперь в аналитику передается точная информация о поведении пользователей, аналогичная тому, что я вижу в Яндекс Метрике. Остается конечно вопрос целесообразности сделанного. Какая польза? Для самоуспокоения? Изменилась ли посещаемость?

Поначалу разницы не замечала. Однако постепенно трафик все же вырос. Вместо привычных 20-40 человек теперь приходят 40-77. Конечно, для многих это смешное количество. Но в процентном отношении рост значительный: примерно в два раза. Советую всем уделить немного времени замене кода аналитики, чтобы уменьшить показатель отказов google analytics и поднять посещаемость сайта с поисковика Google.