Поведенческие факторы ранжирования – это анализ действий ПС (поисковой системой) посетителей сайта. Результаты этого анализа влияют на ранжирование сайта в поисковых системах.

Как же собирается информация о поведении посетителей на сайте? Перечислю основные способы получения сведений о поведении пользователей:

• сервисы статистики (Яндекс.Метрика и Google Analytics);
• веб-браузеры (почти каждая более или менее известная и крупная поисковая система на данный момент имеет свой интернет-браузер, посредством которого происходит сбор необходимой статистики (Google – Chrome, Яндекс – Яндекс.Браузер, Bing – Internet Explorer));
• расширения для браузеров (панели инструментов);
• прочие сервисы и приложения.

• Процент отказов . Этот показатель фиксирует уход пользователя со страницы сразу после просмотра первой страницы. Процент посетителей, ушедших с сайта и не просмотревших ничего кроме первой страницы – называют процентом отказов. По сути, данная характеристика отражает релевантность отображаемой в поисковой выдаче страницы поисковому запросу. Причинами высокого процента отказов может быть и скучный дизайн, и непонятная пользователю структура сайта, и, если пользователь удовлетворил свою потребность в информации, товаре, открыв нужную ему страницу.
• Глубина просмотра . Этот показатель отражает количество просмотренных одним пользователем страниц. И чем больше их, тем лучше этот показатель. Но в то же время глубина просмотра может свидетельствовать о запутанной и нелогичной структуре сайта, что уже может негативно сказаться на ранжировании поисковыми системами.
• Время на сайте . Время, проведенное пользователем на интернет-ресурсе, также считается важным критерием поведенческих факторов. Для увеличения продолжительности пребывания посетителя на страницах сайта можно внедрить фотогалерею, разместить что-то интересное, что займет время и удержит пользователя. Но нужно быть аккуратным в этом деле, чтобы потенциальный покупатель, если это коммерческий интернет-ресурс, не забыл про основную цель визита.
• Возвращение к поиску . Этот критерий отражает тот факт, что если пользователь, открыв ваш сайт, побродив по его страничкам и даже проведя там достаточно времени, все равно уходит обратно в поиск, то возможно он не решил свою проблему, либо получил неполный ответ. В идеале должно быть так: пользователь зашел на ваш сайт, получил на нем необходимую информацию и больше уже не возвращался в поисковую выдачу.
• Прямые заходы и брендовый трафик . Показатель, который фиксирует количество заходов на сайт посредством ввода домена интернет-ресурса в адресную строку браузера, либо переходы из панели закладок. Если сайт запоминают, значит он был полезен пользователям, а это уже сигнал к повышению в ранжировании.

Многие пытаются накрутить поведенческие факторы, имитируя действия пользователя специальными программами, но сейчас это распознается алгоритмами поисковых систем. Поэтому за такие действия можно попасть под санкции поисковиков.

Но если все-таки решили попытаться накрутить, то чтобы не попасть под фильтр используйте запросы, по которым ваш сайт находится не далее ТОП-30 в поисковой выдаче. До этого уровня поднимать позиции нужно другими методами. Рекомендуется использовать не менее 10 разных запросов для накрутки. Накручивать следует не более 20 % от реальной статистики, а лучше вообще около 10%. На данный момент можно применять следующие сервисы по накрутке поведенческих факторов:

• Userator;
• SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
• Miralinks (для усиления статей кликами).

В общем и целом, влияние накрутки для продвижения сайта незначительно. Большинство пользователей сервисов по накрутке фильтруется. Лучше всего накрутки поведенческих факторов проявляются там, где другие способы уже исчерпаны, например, продвижение ссылками.

Коммерческие факторы

Что же такое коммерческие факторы? Это те показатели, которые определяют надежность интернет-магазина.

Для определения необходимости добавления того или иного так называемого «коммерческого фактора» на сайт следует провести анализ топа поисковой выдачи в соответствующей тематике.

Анализ можно сделать, используя специальную матрицу коммерческих факторов. В ней в первой колонке пишем список конкурентов по нашей тематике из ТОП-30, а по горизонтали пишем список всех коммерческих факторов, которые мы заметили у кого-либо из конкурентов в топе. Затем просто отмечаем плюсами и минусами что конкретно у каждого из конкурентов имеется на сайте, а что отсутствует. Таким образом мы увидим какие коммерческие факторы присутствуют у конкурентов, находящихся в топе поисковой системы по тематическим запросам, какие факторы вам нужно в связи с этим добавить на свой сайт.

Как не крути, а все равно хочется мне вернуться к этой теме. Помните мою первую аналитическую статью ? Но тему нужно развивать, потому что время идет и все меняется. Меняется и мое мировоззрение. И тогда я видел ситуацию так, а сегодня я вижу ее иначе, поэтому и появляется желание написать еще одну статью.

Но позвольте на минутку прерваться на один приятный момент, после которого мы продолжим дальше. Помните, я в про Макса Пастухова говорил о том, что если мне обломится чего с джекпота, то я весь этот баблос разыграю между комменторами моего блога? Обещание нужно держать. Я выиграл там смешную сумму, но от себя добавляю немного бабла, и разыграю сегодня $10. Они достанутся тому, кто первым скажет, что за человек изображен на картинке ниже

Все просто. В комментарии к этой статье пишете, что на рисунке изображен такой-то человек – его имя и фамилия. Называете первыми правильно – я перевожу вам 10 баксов. Успехов

Проблема обсуждения темы поведенческих факторов

Поведенческий фактор при ранжировании – это такой же мифический показатель как траст. И поэтому говорить про него очень сложно, потому что достоверно про него знают, наверное, только какие-нибудь заумные прогеры в каком-нибудь супер-секретном отделе Яндекса, занимающемся разработкой алгоритмов ранжирования.

И поэтому иногда кажется, что поведенческий фактор при ранжировании в Яндексе придумали специально для того, чтобы дать возможность зарабатывать бабло сервисам типа Юзератора. Это ж бизнес. Те, кто у руля в Яндексе, создают шумиху, типа появились поведенческие факторы ранжирования, и сайты будут ранжироваться с учетом ПФ. Тут же появляются «добрые» конторы типа Юзератора, и создается шумиха вокруг bdbd, который уличен в накрутке поведенческих факторов. И сразу гора обсуждений, упреков, типа смотрите какие они нехорошие, накручивают ПФ. Ну, помните этот скандал? Ну да, известнейшая seo контора, и тут такое. То есть, тем самым получается, что публично заявляется о том, что ПФ существуют, они работают, и они накручиваются. Ну и здесь Юзератор гоу гоу! В общем, теперь Яндекс – это не просто поисковая система, это еще и инструмент влияния на мОзги людей. Политика, одним словом.

Это одна из версий. Но если рассудить с житейской позиции, то почему бы не учитывать поведение пользователя на сайте, в выдаче, и на основании этого анализа делать вывод, что сайт – говно, и место ему далеко за ТОП-100, или наоборот, что сайт – мега СДЛ, и надолго дать ему прописку в первых местах выдачи? Очень даже может быть. Поэтому я сегодня буду исходить из того, что ПФ – это не мифический показатель, и он существует на самом деле.

Как определить ПФ для сайта

Есть такой интересный человек – Станислав Ставский. Если кто смотрит мегаиндекс.тв, то стопудово уже видел передачи с его участием. Так вот, в одном из выпусков передачи Станислав показал интересную штуку – как можно смотреть позиции сайта с учетом поведенческих факторов ранжирования, и без учета. Это когда вводится запрос+абракатабра, и без этого. Рекомендую посмотреть эту передачу.

Построение релевантной выдачи с помощью поведенческих факторов ранжирования, учет ПФ и ссылочного, скрипт анализа — USER-Factor позиций

Так вот, идея, в принципе, неплохая. Думаю, он (Ставский) слов на ветер не бросал. Во всяком случае, он мне внушает доверие степенью своей компетентности в теме SEO, поэтому я ему верю. Верю в то, что можно вот таким способом посмотреть влияние поведенческих факторов на ранжирование сайтов.

Так вот, если работать над поведенческими, то нужно сначала проанализировать все свои запросы. Для того чтобы сделать это массово можно пользоваться скриптом Seolib. Этот скрипт проверяет влияние ПФ на ранжирование в Яндексе путем сравнения обычной выдачи, и выдачи без учета ПФ.

Ход моей мысли такой. Берем запрос «как заработать с нуля», идем на страницу скрипта Seolib — USER-Factor позиций , и смотрим картину в ТОП-10 по этому запросу в регионе «Москва»

Жмем кнопку «Начать проверку», видим следующую картину

Целиком отчет выглядит вот так

Но чтобы Вам было видно, я сконцентрирую внимание на области, которую выделил в красную рамку

Информация, которую я выделил здесь в красную рамку, это то, что нам жизненно необходимо для анализа. Здесь есть три столбика:

USER- Factor – это показатель ПФ

Обычная выдача – показывает, какое место занимает страница в обычной выдаче, то есть с применением показателя ПФ. То есть, это то, что видит пользователь в результатах поиска Яндекса по запросу «как заработать с нуля » в регионе «Москва»

Выдача без ПФ – здесь показывает, какое место занимала бы страница, если бы не было ПФ.

Пример анализа

Берем первую страницу из этого топа – www.e911.ru/

Видим, что для нее показатели следующие:

USER-Factor: +2
Обычная выдача: 1
Выдача без ПФ: 3

То есть, в обычной выдаче страница www.e911.ru занимает первое место. В выдаче без ПФ – 3-е место, но это компенсируется тем, что показатель USER-Factor равен +2.

А теперь посмотрим страницы, которые занимают 2-е и 3-е место в топе по этому же запросу

На второй позиции – очень интересный экземпляр. В выдаче без ПФ этот сайт был бы на 19 месте. То есть, говоря по-русски, покупными ссылками эта страница не прикармливалась, или прикармливалась, но не так, как страницы, находящиеся на первой и третьей позиции (). Но за счет того, что показатель ПФ здесь равен +17, то есть очень высокий, страница выехала на вторую позицию по довольно конкурентному запросу.

Если зайти на эту страницу, то увидим, что ничего особенного там нет. Обычный сайт, где к тому же на первом экране красуется два больших блока AdSense

а чтобы добраться до контента, нужно активно крутить колесом мыши, прокручивая страницу вниз. Да и то, попадаем не на оптимизированную под ключевые слова страницу, мега-релевантную запросу «как заработать с нуля», а просто на превьюшки статей. Мол, если хош, то заходи на полную статью

То есть, на первый взгляд здесь нет ничего особенного. Говно говном. Но не будем торопиться с выводами, а для начала взглянем на этот сайт через призму всех действий, которые, как мне кажется, улучшают ПФ. Но об этом в заключительной части этой статьи, а здесь я хочу рассмотреть еще одну страницу

Как видите, это страница моего сайта . Да, у меня хорошие бэки на эту страницу, да, у меня хороший, качественный текст, но в обычной выдаче моя страница только на 3-м месте. А USER-Factor значится как -2, что говорит о том, что показатели ПФ для этой страницы не ахти, и над ними нужно работать, улучшать, для того чтобы страница поднялась выше в выдаче.

О том, как я улучшил ПФ для этой страницы, читайте в заключительной части данной статьи.

Как можно повлиять на поведенческие факторы в Яндексе

Продолжаю тему, что я начал вверху. Мой сайт по запросу « » в момент начала написания данной статьи занимал третью позицию в московской выдаче Яндекса. И показатель ПФ, как видите, красуется -2. Для того чтобы проверить влияние поведенческого фактора на ранжирование, я решил убрать небольшой баннер размером 468*60, который красовался на этой странице после второго же абзаца. То есть, в самой статье, в теле статьи, был вставлен баннер. Я уже, честно говоря, не помню, что это был за баннер. То ли Киберсант Партнер, то ли баннер Миралинкс с реферальной ссылкой ставил, точно уже не помню. Факт просто, что практически в самом верху той самой статьи, в смысле в самой статье, на которую приходили из поиска по данному запросу, стоял баннер, который вел на другой сайт. И получалось, что многие посетители, которые попадали на эту страницу из поиска, практически сразу уходили по тому баннеру на другой сайт, и это, видимо, плохо расценивалось Яндексом.

После этого я решил убрать баннер. Я убираю баннер, и примерно через неделю-полторы, как раз после очередного Яшиного апа, страница поднимается на вторую позицию

То есть, как видите, скрипт Seolib показывает, что USER-Factor стал -1, и страница поднялась на 2-е место в московской выдаче Яндекса. При этом я не покупал на эту страницу ссылок. Я вообще уже не помню, покупал ли я на эту страницу ссылки. Во всяком случае, я эту страницу с момента написания статьи вообще не трогал. А писал я её еще 27 марта прошлого года. Поэтому думайте что хотите, но вот вам живой факт. Меньше рекламы, особенно вначале статьи – выше позиции.

Непоисковый трафик на сайт

Новости все читают, поэтому всем прекрасно известно, что сегодня поисковики берут курс на социализацию выдачи. Google вон уже напрямую увязывает результаты своей выдачи с социальными факторами, о чем можете почитать в статье . Да, у Яндекса нет сервиса типа Google+, но это не говорит о том, что он не учитывает непоисковый трафик для определения качества ресурса и отдельно взятых страниц. А учитывая, что Яндекс много всего копирует у Google, то можно не сомневаться в том, что Яша в ближайшее время может и не создаст социалку наподобие гугловской, но зато будет очень активно использовать социальные факторы для определения качества сайтов. Данный тренд, думаю, в ближайшие месяцы и годы, имхо, будет иметь место.

Возвраты на сайт, периодичность визитов

Когда человек вновь и вновь возвращается на сайт, значит, на этом сайте есть полезная информация. Я уже наблюдал на своем сайте по Форексу нечто подобное. У меня там нет возможности комментировать статьи, вернее, там просто статьи, а возможности комментирования нет, поэтому такая фишка, как с блогом, когда ты агитируешь читателей подписываться на RSS-комментариев к статьям (см. ), не прокатывает. Поэтому я там по возможности в конце каждой статьи пишу что-то вроде, «а в следующей статье для наших читателей будет дана ссылка на бесплатный торговый советник», ну или что-то в этом роде. Одинакового, как правило, ничего не пишу. То есть, такими вот плюшками пытаюсь агитировать посетителей приходить ко мне опять. Я глубоко данный фактор не копал, но в целом беглый анализ статистики LiveInternet (

18 марта 2013 в 14:04

Поведенческие факторы ранжирования

• Блог компании SeoPult

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

Если какой-то из этих элементов отсутствует, то вывести сайт в топ вряд ли получится. Это три самых важных фундаментальных вещей для сайта.

1. История появления поведенческих факторов

Влияние поведенческих факторов на ранжирование в Яндексе впервые было замечено в конце 2010 года. В то время, лишь малая часть оптимизаторов знала про эта и могла легко вывести любой сайт в топ без закупки ссылок . В то время многие даже не поверили в то, что существует другие факторы ранжирования, поскольку тогда ссылки рулили как никогда. Все закупали их в массовых количествах.

Весной 2011 года об поведенческих факторах знали уже многие, поэтому участились случаи их накрутки. Яндекс не мог смотреть на это все с закрытыми глазами, поэтому летом 2011 ввел специальный фильтр, который выкидывал сайты из топа с накрученными поведенческими факторами месяца на 2-3. На этом "халявная" возможность продвинуть сайт в топ закончилась. После этого к накрутке ПФ стали подходит гораздо аккуратней.

2. Список поведенческих факторов

Какие характеристики/метрики входят в список поведенческих факторов? Об этом ходят слухи и легенды в мире SEO. Давайте рассмотрим, что, скорее всего, влияет и что вообще можно измерить в поведении пользователей.

2.1. Среднее время на сайте

Среднее время на сайте считается одним из важных показателей ПФ. По сути это значение показывает сколько посетитель был на ресурсе. Однако не всегда большое время является хорошим показателем. Но чаще всего все же чем больше времени посетитель находится на сайте, тем лучше.

За этим показателем можно легко отслеживать через Метрику (счетчик от Яндекса).

Примечание

Бывают случаи, когда пользователь открыл вкладку и ушел по своим делам (например, ему позвонили или у него активна другая вкладка). Счетчик времени идет, но по факту это "фейк". Поисковые системы знают эти нюансы и естественно такое время не будет учтено в положительную сторону, несмотря на то, что в метрике будет показано 10 минут проведенные на одной странице. Для детального анализа поведения стоит анализировать данные с "Вебизора" (полное описание сессии одного пользователя).

2.2. Показатель отказов

5.5. Анализ статистики

Установите Яндекс Метрику на сайт и посмотрите через некоторое время, как ведет себя пользователь на Вашем сайте. Возможно, в местах где пользователь проявляет наибольшую активность (большое число кликов) стоит поставить какие-то полезные ссылки.

Анализируя метрику, найдите те страницы где показатель отказов высокий. Далее стоит поработать с контентом на этой странице, либо добавить какие-то ссылки на другие похожие темы и т.д. Что конкретно менять нужно думать и решать Вам. Главное то, что нужно что-то делать с такими страницами, поскольку они портят репутацию сайта.

Сайт с плохими поведенческими факторами не сможет долго продержаться в топе выдачи. Поэтому работайте над сайтом, старайтесь сделать его удобным для пользователя.

ПФ — это самый явный тренд в современном SEO и действительно фундаментальное понятие в продвижении сайта. Сегодня дело обстоит так: вряд ли вы добьётесь высокой посещаемости сайта, если у вас плохие ПФ.

Довольно известный блоггер Арбайтен так и вовсе утверждает, что сайты продвигаются исключительно поведенческими факторами.

Чтобы получить максимальный эффект от знания темы, сначала определимся, что это вообще такое.

Что такое поведенческие факторы

Поведенческие факторы (сокращенно ПФ) — это действия пользователей, которые учитываются при ранжировании. То есть необязательно это только их действия на вашем сайте — учитывается и то, что юзер делает, к примеру, на выдаче поисковика. Еще нормальное определение в видео:

Особенно высоко влияние поведенческих факторов ранжирования для продвижения по высокочастотным запросам и для борьбы на первых страницах выдачи. Именно поэтому по низкочастотникам еще можно продвинуться, прописав ключ в тайтле. Или переместиться с 80 на 40 место по запросу, просто поправив текст на странице. А уж чтобы получать топ-3, надо работать над сабжем.

Виды ПФ

ПФ делятся на три основные группы — кликовые, хостовые и источники трафика.

Кликовые

Кликовые поведенческие факторы — это те, которые совершаются на выдаче поисковика. Три самых основных из них:

• CTR — кликабельность вашего сниппета. Если на описание вашего сайта кликают больше, чем на описания конкурентов — это учитывается поисковой системой как хороший знак. Причем CTR считается только для тех сайтов, у которых достаточно трафика. Для всех остальных используется условный CTR (CTR по умолчанию) – он примерно на уровне 10 места в выдаче, так что сайты без трафика могут особо не тратить время на улучшение этого фактора.
• Последний клик в выдаче. Если после вашего сайта пользователь не вернулся на выдачу — высока вероятность, что он нашел ответ у вас, а значит, ваш сайт действительно хорош.
• Единственный клик в выдаче. Это вообще стопроцентное попадание.

Дискуссионным является вопрос, для всех ли сайтов данные факторы одинаково важны. Ведь есть такое понятие как казуальный интерес, когда пользователь смотрит очень много сайтов, чтобы скоротать время и не ищет что-то определенное. Согласитесь, это радикально отличается от ситуации, когда он ищет конкретный товар.

ПФ в Яндексе — это всего лишь часть алгоритма Матрикснет, который имеет важнейшую роль в формировании выдачи и учитывает особенности тематике. Не факт, что если вы на своем сайте уменьшите показатель отказов до нуля, то он взлетит. Может быть, в вашей тематике 50% отказов — это норма. Вот в этом и превосходство Матрикснета над глупыми сеошниками. Думайте головой, вживайтесь в тему, ставьте себя на место пользователя.

Наконец, есть еще такая вещь, как вес клика. То есть если пользователь сделал 100 кликов в выдаче, то, естественно, каждый из них будет цениться гораздо меньше, чем один клик юзера, который кликнул всего раз.

Не исключено, что Яндекс учитывает данные, о которых вы даже не задумываетесь. Например, переход в другую поисковую систему (обычно кнопки для этого действия имеются под пагинацией в выдаче).

Основной способ улучшения кликовых ПФ – работа со сниппетами. Чем больше кликов и заходов на сайт, тем лучше. Кликовые факторы мощнее и важнее других.

Хостовые

Здесь учитывается все, что происходит на вашем сайте. Наиболее важны здесь:

• Общая количество посетителей сайта
• Показатель отказов
• Наличие «ядра» аудитории, коммьюнити
• Вернувшиеся посетители
• Глубина просмотра (среднее количество просмотренных страниц в рамках сессии)
• Время, проведенное на странице
• Среднее время, проведенное на сайте
• Активные действия (заполнения форм, комментарии и так далее)

Один из способов улучшения – увеличение скорости загрузки сайта. Также в деле улучшения хостовых ПФ можно почитать Михаила Сливинского или Дмитрия Сатина.
Хостовые поведенческие факторы ранжирования, как говорил Артур Латыпов, учитываются мономами. То есть количество отказов плюс что-то, и всё это умножено на весовой показатель (насколько эта связка факторов важна).

Источники трафика

Для хороших результатов ранжирования важно также, чтобы сайт получал не весь трафик с поисковых систем. На нем также должна быть доля прямых заходов, переходов с закладок, из социальных сетей, переходов со ссылок на сайт.

А вот инфографика от блоггера Seoprofy, которого я также хорошо котирую:

Какие поведенческие факторы учитываются

Здесь самые основные моменты:

• Последний клик (остался ли гость на вашем сайте, завершив на нем сессию поискового запроса, или пошел искать дальше, по другим «просторам» сети).
• CTR сниппета.
• Глубина просмотра (сколько html-документов пролистано в рамках одной сессии).
• Процент отказов, так называемый bounce rate (время менее 15 секунд на странице не учитывается поисковыми системами и считается за отказ).
• Какое количество времени в среднем проводят гости на ресурсе.
• Действия, которые человек совершает на странице (кликает по рекламе, крутит скроллом, открывает ссылки и т. п.)
• Количество прямых заходов (чем больше у ресурса постоянной целевой аудитории, тем лучше, это один из важнейших влиятельных факторов).
• Вернувшиеся посетители.
• Социальные сигналы (если люди делятся материалом в соцсетях, это говорит о его полезности, интересности, поисковики благосклонны к таким действиям).
• Источники трафика (откуда чаще всего приходят юзеры). Поисковики быстро распознают фальшивый, накрученный трафик и умеют определять естественный.

Откуда поисковые системы берут информацию о действиях пользователей?

О, их инструментарий растет с каждым годом. Именно благодаря этому и стало возможным увеличение роли ПФ в ранжировании. Вот основные источники:

• Свои браузеры. Я даже думаю, что пофиг, сняли ли вы галочку об отправке сведений о своих действиях — Яндекс Браузер и Google Chrome все равно будут анализировать вас.
• Поисковая выдача.
• Системы аналитики Яндекс Метрика и Google Analytics.
• Всякая дополнительная хрень вроде Яндекс Бара.
• Ходят также страшные истории о том, что разработчикам популярного софта (какого-нибудь мьюторрента, к примеру) платят за то, чтобы они также собирали информацию о действиях пользователя и отправляли в поисковик. Или, допустим, зачем Яндекс купил PuntoSwitcher?

Также для получения большей информации о ПФ запускаются такие технологии, как «Многорукий бандит» Яндекса. А раньше отечественный поисковик ограничивался тем, что тасовал 9-11 места после апдейтов.

Как улучшить ПФ?

Банальный совет – это максимально улучшать контент, юзабилити, дизайн и прочие аспекты ресурса, которые позволят человеку с комфортом пользоваться сайтом. Полезность представленной информации, ее релевантность поисковым фразам, содержательность.

Перед тем, как приступить к работе по улучшению ПФ, обязательно подумайте, какие из факторов актуальны в данной тематике и для вашего ресурса. А только потом начинайте работу над ними.

Один из лучших способов анализировать ПФ — заказать аудиты на askusers, либо нанять много редакторов на биржах текстов. Часть их может исправлять ошибки в тексте, часть — аргументированно писать, отвечает ли текст на запрос. Их можно нанимать через микрозадачи на Turbotext, как советует Кирилл Лакиманов: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope .

Чтобы понять, положительно ли сказалась ваша работа над улучшением поведенческих факторов, смотрите на посещаемость сайта в Google, так как западный поисковик оценивает изменения гораздо быстрее Яндекса. Если трафик с Гугла просел (дайте ему 2 недели на оценку) — значит, вы не попали в цель, и лучше откатить изменения. Яндекс, скорее всего, даже ничего не успеет сообразить.

Увеличиваем продолжительность сессии

Чтобы заставить юзера подольше задержаться на странице, нужно дать ему то, что он ищет. Для этого особое внимание уделяйте релевантности контента. Не должно быть никаких расхождений между заголовком, отображающимся в сниппете и самим текстом, на который пользователь попадет, если пройдет по ссылке.

Это делается так — берёте запрос и думаете, что хочет получить пользователь от страницы, задавая этот запрос. И так со всеми ключами.

В статьях старайтесь как можно глубже раскрывать темы, давая максимум ответов на гипотетические вопросы в рамках обсуждаемого предмета. Если вы спец в теме — составьте сначала план статьи, подзаголовки, а потом раскрывайте.

Старайтесь в статьях использовать такую психологическую уловку, как задание вопросов читателю. Это заставит его задумываться, прокручивая в голове ответы.

Не думаю, что для интернет-магазинов увеличение времени на странице актуально.

Структура подачи материала тоже должна быть легкой для восприятия: удобный для чтения шрифт, абзацы в тексте, равномерное распределение изображений и ссылок по документу. Все это позволит вам на дольше задержать гостя.

Увеличиваем глубину просмотра

Повысить количество просматриваемых страниц можно за счет качественного юзабилити, грамотно расставленных ссылок и завлекательных фраз в контенте.

Задумайтесь, почему у сайтов вроде Adme фантастическая глубина просмотра? Потому, что если вы зашли на статью, то на странице висят ссылки на другие статьи с такими заголовками, что просто не остается выбора, кроме как перейти на эти статьи.

Обязательно нужно использовать сквозные блоки, призывая пользователей посмотреть, к примеру, подборку самых популярных или самых комментируемых статей. Навигационные ссылки помогут людям быстро сориентироваться в крупной статье, ссылки «хлебные крошки» позволят легко возвратиться назад, если у юзера появится такая потребность.

Большое значение имеют контекстные ссылки в статьях, перейдя по которым можно найти близкие по тематике материалы и получить больше ответов на запрос. При этом нужно избегать навязчивости, все это должно выглядеть как добрые советы, а не принуждения «прыгать» по другим страницам.

Специальный плагин для WordPress YARPP связывает между собой похожие статьи и отлично влияет на ПФ. Есть также плагины, которые при прокрутке посетителем статьи организуют всплывающее окно, советуя ему похожую запись для просмотра.

Уменьшаем количество отказов

Одними из главных причин отказов бывают «выпрыгивающие» рекламные плагины на полстраницы и слишком медленная скорость загрузки документа. Никому не нравится, когда при заходе на сайт на тебя «наваливается» раздражающий баннер, далекий от искомого запроса; большинство моментально закрывает такую страницу.

Не любит современный пользователь и ждать. Поэтому в первую очередь надо позаботиться о качественном хостинге и чистом коде, чтобы страницы грузились быстро. Не стоит загромождать документ тяжелыми виджетами или картинками.

Да, и кстати. Не забудьте о работе над мобильной версией сайта.

Уходят юзеры и тогда, когда в течение нескольких секунд не находят ответов на свои вопросы. Конечно, за несколько секунд никто не успеет прочесть текст, но люди научились сканировать его, и если за пару мгновений глаз не зацепиться за привлекательные фразы, то внимание потеряно. Поэтому важно структурированно подавать материал, делать больше подзаголовков, выделять интересные моменты, значимые фразы и глубоко раскрывать тему. Наличие картинок, фотографий, прочих изображений и видеороликов лишь помогает привлечь внимание гостя.

Уберите с поля зрения все, что может раздражать, используйте гармоничные цвета в дизайне, подавайте статьи в «красивой» структуре, акцентируйте интересные места, применяйте психологические приемы для построения привлекательных заголовков и тогда отказ просмотров уменьшится.

Вообще, вот еще одно очень хорошее видео по продвижению поведенческими факторами от Дмитрия Севальнева и Артура Латыпова — это одни из ведущих специалистов по SEO.

Контроль сниппетов по запросам

Делая запрос поисковику, человек получает выдачу, состоящую из заголовков страниц сайтов и кратких анонсов – сниппетов. На верхних местах располагаются ресурсы, которые, по мнению поисковой системы, точнее других отвечают вопросу. Но это лишь мнение машины. У реального человека может быть иное мнение. Читая сниппеты, он может решить, что страница на 7 месте лучше соответствует его запросу и перейдет именно на нее, а не на 1-ый или 2-ой сайт. И если так будут поступать все больше пользователей, то и робот в своих анализах поймет, что этот ресурс более релевантен определенным запросам, и поднимет его в ТОПе.

Необходимо контролировать сниппеты, чтобы они выглядели более привлекательно и зазывающе. Для этого нужно качественно прописывать Description (ПС, особенно Google, иногда берут из него информацию для анонса) и проверять, как выглядит сниппет по ключевым словам после переиндексации страницы и текстового апдейта. Если бот сформировал не очень удачный отрывок, можно подправлять текст в том месте, откуда он был взят в сниппет.

Для интернет-магазина также необходима и настройка расширенных сниппетов.

Разумеется, на кликабельность в выдаче влияют также фавикон, название домена, урл.

Создайте рассылку

Используйте ссылки

Оставляйте ссылки на свой сайт на форумах, в комментариях на других сайтах, в группах соцсетей. По поводу ссылок помните железное правило — работают только те ссылки, по которым есть переходы. Если переходов нет — эти ссылки бесполезны.

Просите читателей делиться комментариями

Чаще обновляйте контент

Добавляйте новые материалы — чем выше постоянный трафик, тем чаще следует обновлять контент. Не забывайте о том, что статьи должны быть полезными и интересными.

Предложите что-то пользователям

Это могут быть некоторые подарки, к примеру, в виде бесплатной книги, которую юзер может получить за те или иные действия, или ссылка на полезный в рамках темы видеоролик, недоступный в обычном режиме. Словом, дайте что-то посетителю, в обмен на его небольшие усилия. Человеку всегда приятно получать подарки, даже если они кажутся незначительны. Это лишь скажет о том, что вы цените внимание гостей и готовы дать нечто большее, чем просто качественный материал.

Как делать анализ ПФ?

Самыми удобными, популярными и точными являются сервисы статистики Яндекс Метрика и Google Analytics. Во-первых, они бесплатны – достаточно зарегистрироваться в них, добавить код на свой сайт, и можно пользоваться всеми возможностями. Во-вторых, в них много других полезных инструментов для анализов.

Метрика — на какие ПФ обращаем внимание в первую очередь

Отслеживать поведение пользователей я предпочитаю через Яндекс Метрику. Потому что, во-первых, Google Analytics присваивает вашим сайтам единый идентификатор, через который можно спалить сайты одного владельца, а во-вторых, продукт Яндекса просто гораздо удобнее.

Арбайтен писал, что у коммерческих сайтов показатель не должен быть 12% и больше, а для информационных — 13% и больше. Он советует довести его до 7 и 8 процентов соответственно. Тут я могу добавить лишь то, что это очень общие цифры, а в целом это зависит от тематики. Думать надо всегда своей головой. Например, для информационных сайтов очень важно время, проведенное пользователем на странице — лучше, если бы оно было не меньше 2 минут.

Кстати, попробуйте через Метрику отсеять все страницы на вашем статейнике, где пользователь проводит меньше всего времени. Скорее всего, это будут статьи, которые тянут ваш сайт вниз. Также посмотрите, какие запросы имеют высокий процент отказов — по ним лучше переделать контент.

Самые основные и порой неожиданные данные может дать Вебвизор. Аналога этому сервису у Гугла нет. Возьмите за правило каждый день 40 минут уделять на изучение данных Вебвизора — и в скором времени вы не будете представлять, как продвигали сайт без этого.

Еще один важный фактор, который разбирал блоггер Арбайтен — это постоянные посетители. В Метрике его просто так не посмотришь, потому что там в число «вернувшихся» включаются также посетители, которые просто еще раз зашли на ваш сайт — может быть по ссылке или по рекламе, они не ставили цель посетить именно ваш сайт. А под постоянными мы имеем в виду именно тех, кто осознанно ищет именно вас. Прямые заходы — это тоже не всегда постоянные посетители, так как сюда включаются еще и переходы по ссылкам из скайпа, из pdf-файлов и так далее. То есть просто так через Метрику вы количество постоянных посетителей не узнаете. Арбайтен предложил выбирать в Вебвизоре тех посетителей, у кого число визитов в истории больше 10:

А чтобы отсечь роботов и тех, кто переходит из поиска, можно ужесточить фильтры:

И тогда получится чисто ваша постоянная аудитория «без примесей».

Все эти данные позволят оценить общее качество всего сайта. Но если речь идет о продвижении конкретной страницы, то все эти показатели надо смотреть по отношению к ней.